자격증19 [AICE] AICE ASSOCIATE 합격 후기 드디어 AICE ASSOCIATE 시험을 치고 2주가 지났습니다! 그 말인즉슨!! 바로 시험 결과가 나왔다는 말..! 친절하게 Team AICE가 이메일로도 문자로도 알려준답니다😇 두근 두근 떨리는 맘으로 AICE 홈페이지로 들어가서 시험신청현황 클릭!!!! 성적확인을 누르면 바로 결과가 딱! 감동을 뒤로 하고 모델은 어떻게 만들었길래 반타작이....? 나름대로 조건 다 그대로 한거 같은데..?!! 안 돌아가길래 임의로 손실함수 돌아가는거로 바꾸고 그러긴 했는데..🤔 ← 원인을 잘 아는 편 그래도 앞부분을 다 맞춰서 합격 기준인 80점 찐 턱걸이로 합격!!!!!! 이렇게 시험 통과하는건 또 처음이네요ㅋㅋㅋㅋㅋ 기대도 안했는데 턱걸이로 합격하니 기분이 좋긴하네요ㅎㅎ 자격증도 이렇게 바로 받을 수 있답니다😆.. 2023. 10. 23. [AICE] 따끈따끈한 AICE ASSOCIATE 시험 후기 (+소소한 팁) AICE와 관련해서 후기가 여러가지가 없어서 AICE ASSOCIATE을 치르고 일주일도 되지 않은 따끈따끈한 후기를 남겨본다! 우선 글쓴이는 학교 제휴를 통하여 AICE ASSOCIATE 시험을 무료로 칠 수 있었다!아니요... 턱걸이라도 합격주세요) 너무 감사하게도 종합 패키기 강의까지 제공받아 시험 대비를 더 잘할 수 있었다. AICE ASSOCIATE는 90분동안 14문항을 풀게 되는데, 글쓴이는 마감 16초전까지 코드 수정하면서 시간을 꽉꽉 알차게 다 사용했다ㅋㅋㅋㅋㅋ (갑자기 어떻게 푸는지 알게되어서 호다닥 적고 저장버튼 연타했음..) 시험이 그렇게 어렵지는 않지만 파이썬에 익숙하지 않다면 제시간내에 모든 문제를 풀기에는 솔직히 힘들 것 같다... 글쓴이는 마지막에 벼락치기 느낌이 없지않아 있.. 2023. 10. 11. [AICE] 시계열 # 날짜 datetime import datetime data_dropped['date'] = pd.to_datetime(data_dropped['date'],format='%Y%m%d') data_dropped = data_dropped.set_index('date') data_dropped train = data_dropped.loc[:datetime.datetime(2019,10,31),:] test = data_dropped.loc[datetime.datetime(2019,11,1):,:] prophet g : 트렌드의 변화를 예측 시간이 흐르더라도 점차 커지거나 작아지는 등의 변화입니다. 매년 증가하는 해양 수온과 같은 데이터의 방향성, 지구온난화 s : 주기성 에측(주 단위, 연 단위 등으로 .. 2023. 10. 5. [AICE] 머신러닝 분류 pip install bs4 pip install openpyxl 데이터 수집 : 악성/정상 URI dataset 수집을 통한 raw data 구성 데이터 라벨링 : 외부 API를 이용한 raw data 라벨링 Feature 추출 : 악성/정상 사이트 데이터 정제를 통한 feaure 추출 중복 데이터 제거 df = df.drop_duplicates() 또는 df.drop_duplicates(inplace=True) 텍스트 범주형 특성 처리 df['class'].unique() df['class'].replace({'A':1,'B':2}, inplace=True) 결측치 제거 df = df.dropna(axis=0) 불필요한 컬럼 제거 # 기준1 corr() from sklearn.datasets impo.. 2023. 9. 22. 이전 1 2 3 4 5 다음
