딥러닝2 [AICE] 딥러닝 딥러닝 데이터를 통해 패턴을 배움 딥러닝 모델의 매개변수(weight, bias)를 무작위로 부여한 후, 반복학습을 통해 모델의 출력값을 정답과 일치하도록 매개변수를 조금씩 조정 DNN (Deep Neural Network) 입력층과 출력층 사이에 여러 개의 은닉층(hidden layer)으로 이루어진 인공신경망 신경망 출력에 비선형 활성화 함수를 추가하여 복잡한 비선형 관계 모델링 가능 ※ dropout : 과적합 방지, train 학습 시에만 사용 import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout model = Sequential() .. 2023. 9. 20. [AICE] AI의 이해 AI 활용 : 활발히 사용되는 분야 AI화가 자연어처리, 의사결정 분야는 AI 적용이 어려움 but 최근 ChatGPT AI작곡 실시간 개체 검출 자율주행 차량 콘텐츠 추천 AI 개념 AI는 무엇인가? 스스로 생각하고 판단할 수 있는 컴퓨터 모든 일이 AI로 대체되지는 않지만, 없어지기도 새로 생기기도함 1. 문제의 본질을 파악하는 능력 2. 데이터를 만드는 능력 인공지능 > 머신러닝(기계학습) > 딥러닝 ai가 사람처럼 인지 및 판단 > 알고리즘으로 데이터를 분석 및 학습하여 판단예측 > 인공신경망(NN) 알고리즘 활용 AI 학습방법 : 지도학습 vs 비지도학습 vs 강화학습 어린아이에게 호랑이 사진을 보여주면서 호랑이라고 가르쳐줌 신문기사를 읽고 주제 나누기 ex).. 2023. 9. 7. 이전 1 다음