DNN1 [AICE] 딥러닝 딥러닝 데이터를 통해 패턴을 배움 딥러닝 모델의 매개변수(weight, bias)를 무작위로 부여한 후, 반복학습을 통해 모델의 출력값을 정답과 일치하도록 매개변수를 조금씩 조정 DNN (Deep Neural Network) 입력층과 출력층 사이에 여러 개의 은닉층(hidden layer)으로 이루어진 인공신경망 신경망 출력에 비선형 활성화 함수를 추가하여 복잡한 비선형 관계 모델링 가능 ※ dropout : 과적합 방지, train 학습 시에만 사용 import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout model = Sequential() .. 2023. 9. 20. 이전 1 다음