시계열1 [AICE] 시계열 # 날짜 datetime import datetime data_dropped['date'] = pd.to_datetime(data_dropped['date'],format='%Y%m%d') data_dropped = data_dropped.set_index('date') data_dropped train = data_dropped.loc[:datetime.datetime(2019,10,31),:] test = data_dropped.loc[datetime.datetime(2019,11,1):,:] prophet g : 트렌드의 변화를 예측 시간이 흐르더라도 점차 커지거나 작아지는 등의 변화입니다. 매년 증가하는 해양 수온과 같은 데이터의 방향성, 지구온난화 s : 주기성 에측(주 단위, 연 단위 등으로 .. 2023. 10. 5. 이전 1 다음