비지도학습1 [AICE] 머신러닝 linear Regression 모델 학습 목표: 최적 직선 구하기 직선별 손실함수 구하기(실제값-예측값)^2/N 손실함수 최소값 구하기(경사하강법으로) 지도학습(supervised learning) 정답 필수 데이터와 레이블(정답) 함께 제공 분류모델(Classification) - 레이블 값들이 이산적으로 나눠질 수 있는 문제에 사용 예측모델(Regression) - 레이블 값들이 연속적인 문제에 사용 비지도학습(un-supervised learning) 정답 없이 진행 데이터 자체에서 패턴을 찾아내야 할 때 사용 confusion matrix 모델의 대략적인 성능확인과 모델의 성능을 오차행렬을 기반으로 수치로 표현 맞느냐 틀렸느냐 → T/F P/N ← 예측한 값 성능지표 정밀도 : 모델이 True라.. 2023. 9. 19. 이전 1 다음